Vifaa vya Uchunguzi vya Vibadilishi vya Chupa ya Glasi kwa Udhibiti wa Ubora Mtandaoni Kiotomatiki

Mfumo wa Uchunguzi wa Vibadilishi vya Chupa ya Glasu, uliofatwa na Tianjin ENAK Automation Equipment Co., Ltd., ni kifaa cha Uchunguzi cha Kiufundi cha Upande wa B kinachofaa kwa udhibiti wa ubora wa vituo vya mtandao kwa ajili ya chupa za glasu. Unaunganisha teknolojia ya uchunguzi wa kuona ambayo inakidhi viwango vya ubora vya maandalizi ya kunywa, dawa, na visasa.

Muonekano wa Bidhaa

Kifaa hiki cha majaribio kinawezesha utaratibu wa kuchunguza mikufa ya chupa za ubani, kinabadilisha uchunguzi wa kibinafsi ili kuepuka makosa ya binadamu. Kinashirikiana vyema na vichwa vya ubani, PET, na plastiki vinavyotofautiana kwa umbo na ukubwa, huwezesha ujumuishaji kwenye mstari wa uzalishaji uliopo bila kuvuruga utendaji.

Utajiba wa Bidhaa

Imeonyeshwa kwa vituo vya kamera vya kutazama kwa usahihi mkubwa na algorithim za AI, kifaa hiki cha majaribio kina uwezo wa kufikia usahihi wa kuchunguza wa 0.1mm na kuchunguza hadi chupa 800 kwa dakika moja. Kina kiolesura kinachofaa kwa mtumiaji kinachofanya iwezekanavyo kuhifadhi tarakimu za matoleo na kutoa data, kuhakikisha kusimamia ubora kwa wakati wowote.

Imetajwa kwa Kutambua Makosa ya Chupa ya Glasu, Kutambua Vifissi, Mipango, na Mabadiliko ya Umbo

Kama kifaa cha mtihani hasa cha boteli za ubao, kinachofanya kazi nzuri katika kutambua makosa ya kawaida na yale yanayofichwa. Vimeva vya CCD vinavyo na ushahidi wa juu vinaleta maelezo yote ya uso wa boteli, wakati algorithim za AI—zilizotumia sampuli za makosa zaidi ya elfu—zinaweza kutambua mapigo (hata mapigo madogo sana kama vile 0.1mm), viwango, na mabadiliko ya umbo. Katika uzalishaji wa kunywekwa kwa mfano, mapigo madogo katika boteli za ubao yanaweza kusababisha kutoka kwa likidu wakati wa usafirishaji; kifaa hiki cha mtihani kinaonesha mapigo hayo wakati wowote, ikikabidhi boteli zenye makosa kutoka kuingia soko. Kwa ajili ya boteli za dawa, viwango vyavu vinaweza kuathiri uhalali wa bidhaa; utambuzi wa makini wa viwango unahakikisha kufuata kivinjari cha ubora wa dawa. Ubunifu maalum huu unafanya kifaa hiki cha mtihani kiwe muhimu sana kwa sekta zinazohitaji udhibiti mwepesi wa ubora wa boteli za ubao.

Inatofautisha Makosa Madogo ya Uso kutoka Makosa Makubwa ya Mipangilio

Sifa muhimu ya kifaa hiki cha mtihani ni uwezo wake wa kupanga kina cha vibadiliko, kuepuka kukataza zaidi au kupoteza usajili. Kupitia uchambuzi wa picha unaotumia AI ya juu, unawezanisha kati ya makosa madogo ya uso (kama vile mizibao madogo ambayo hayathabiti ufanisi wa boteli) na vibadiliko vya miundo kali (kama vile vifurushi vikali vilivyonathiri usalama). Kwa vitupa vya silika vinavyotumiwa kama zawadi, mizibao madogo inaweza kuwa inakubalika kwa maeneo ambayo hayahitaji umuhimu mkubwa, wakati vifurushi vikali vihitaji kupewa uamuzi wa mara moja wa kukataza. Mfumo huu unaruhusu watumiaji kuseta vipimo vya wao—kwa mfano, wamponge mizibao ambayo ni chini ya 0.5mm kama "inayokubalika" na vifurushi vilivyobaki zaidi ya 1mm kama "kukataza." Uwezo huu wa kutofautiana unapunguza uchafu bila sababu (kutokana na kukataza vitupa ambavyo vina mizibao madogo lakini yanavyotumika), pia hulinda usalama kwa kuzuia vibadiliko vya miundo vya hatari vikipita, kutoa usawa kati ya ubora na ufanisi wa gharama kwa mashirika.

Takwimu za Data & Upangishaji wa Vibadiliko kwa Uchambuzi wa Ubora wa Uzalishaji

Kifaa hiki cha majaribio kinatoa takwimu kamili za data na kazi za utambulisho wa vibaya, kama zana yenye msingi wa data kwa ajili ya uchambuzi wa ubora wa uzalishaji. Kinarekodi otomatiki aina za vibaya (vifissifishi, vichafu, mabadiliko ya umbo), muda ambao vilipotokea, na vigezo vya uzalishaji husika, kisha huundia ripoti zenye muonekano (mchoro, grafu) kupitia programu yake. Kwa mfano, ikiwa ripoti inaonyesha ongezeko la vibaya vya vichafu katika kazi fulani, wakubaliane wanaweza kuchunguza je ni kwa sababu ya matumizi si sahihi ya chupa au uharibifu wa kifaa. Kipengele cha utambulisho wa vibaya pia husaidia kutambua mwelekeo wa kudumu—kama vile kiwango kikubwa cha mabadiliko ya umbo katika vichupa vidogo, kinachomfanya mtunzi aweze kurekebisha taratibu za kuunda vichupa. Kwa kuunganisha data hii na mfumo wa usimamizi wa uzalishaji wa shirika, kifaa cha majaribio hukosoa mizozo ya uzalishaji kila siku, kibadilike kisichotegemea binafsi ubora wa bidhaa.

Teknolojia ya Picha ya Upeo Mrefu na Utambulisho wa AI

Vifaa vya kujaribu huvitumia kamera za CCD zenye upeo wa juu (zinazoweza kufikia upeo wa 5 megapixel) na nuru ya LED ili kuchukua picha wazi zenye tofauti kubwa za boteli za ubao. nuru ya kitashuhuda cha LED inaondoa uvimbo wa harakati, hata kwa kasi kubwa ya kujadili (mpaka 800 boteli/kidini). Algorithmu ya AI, inayotokana na kujifunza kin deep learning, imefunzwa kwa kutumia seti kubwa ya data ya makosa ya boteli za ubao, ikiruhusu kuambatana makosa kwa usahihi wa juu na kiasi kidogo cha alama za vibaya. Inaweza kusindikiza mpaka picha 30 kwa sekunde, kuhakikisha udhibiti wa wakati halisi bila kuchelewesha mstari wa uzalishaji.

Teknolojia ya Udhibiti na Uunganishaji wa Kiotomatiki

Imezingiliwa na PLC ya utendaji wa juu (Programmable Logic Controller), vifaa vya kujaribu vinafanya udhibiti kamili wa kiotomatiki. Inafananisha kasi ya mkonzi wa mstari wa uzalishaji, ikibadilisha mara kwa mara mzunguko wa kujaribu ili kulingana na mtiririko wa mapipa. Mfumo huu una msingi wa kuunganishwa kwenye mistari ya uzalishaji yaliyopo kwa kutumia viongozi vya mawasiliano yanayotumika kama vile RS485 au Ethernet), ikiwapa uwezo wa kutuma ishara za vibaya kwa vifaa vya juu/cha chini; kwa mfano, kuamsha kisimamizi cha kuondoa mapipa yasiyo sawa au kuwatajia kifaa cha kuunda kivinjari ili kurekebisha vipimo ikiwa idadi ya vitovu inavyozidi.

Usimamizi wa Data & Teknolojia ya Programu

Programu ya kifaa cha Uchunguzi ina kiolesura kinachofaa kwa mtumiaji, kinachoruhusu watumiaji kuseta vigezo vya uchunguzi, kuhifadhi hadi vitabu 50 vya bidhaa (kwa aina mbalimbali za mapipa), na kutolea data katika umbizo la Excel/PDF. Inasimamia usimamizi wa rekodi za uchunguzi kwa muda wa miaka 12, ikiwezesha kufuatilia na ukaguzi. Programu pia inaruhusu ufikiaji wa mbali—wataalamu wa teknolojia wanaweza kutatua matatizo na kusasisha mfumo kutoka mbali, kupunguza muda wa matengenezo mahali. Zaidi ya hayo, inafuata standadi za usalama wa data, ikihakikisha kwamba data ya ubora wa uzalishaji haipotee wala ichaguliwe.

Swali 1: Je, kifaa hiki cha Uchunguzi kinaweza kubadilika ili kifananishwe na viwango na muundo tofauti vya mapipa ya silika?

A1: Ndio. Vifaa vya majaribio vinavyotumika vinafaa kwa madhabahu ya vitani vya aina mbalimbali (kutoka kwa madhabatu madogo ya 50ml ya dawa hadi madhabahu makubwa ya 2L ya kunywa) na maumbo (mduara, mraba, mengine tofauti). Vinatumia nafasi za kamera zinazowezekana kubadilishwa na mirongo ekitabu ya ukaguzi inayoweza kubadilishwa—wafanyakazi wanahitaji tu kuchagua ekitabu kama cha awali kwa aina mpya ya madhabatu, na mfumo huweka mara moja kipimo kama vile angle ya picha na viwango vya kutambua vibadiliko, hivyo hakikisha kuwa ukaguzi unafanyika kwa usahihi bila muundo upya mzito.

S2: Ni muda gani unaohitajika kufanya uwekaji wa vifaa na mafunzo ya wafanyakazi kuyatumia?

A2: Usanifu kawaida huchukua siku 3-5, kulingana na mpangilio wa mstari wa uzalishaji. Timu yetu ya kitaalamu itawasilisha kwenye tovuti kifaa, kiunganishiwa kwenye mstari wako wa uzalishaji, na kufanya usimamizi. Kwa mafunzo ya watumiaji, kinywakala kinachorahisisha kujifunza—utendaji wa msingi (kama vile kuanza/kukataza uchunguzi, kubadilisha mapato) kinaweza kushikiliwa siku moja. Pia tunatoa mwongozo wa kina wa utendaji na siku tatu za mafunzo kwenye tovuti ili uhakikie kuwa watumiaji wanaweza kushughulikia matengenezo ya kila siku na kutatua matatizo rahisi.

SW: Je, kitu cha jaribio kikipitia kosa au kutengeneza adhari ya uongo?

A3: Kwanza, angalia kama viparameta vya ukaguzi vinalingana na aina ya chupa—viparameta visivyo sahihi vinaweza msababishia makosa ya usajili. Timu yetu ya kiufundi inaweza kupanua viparameta mbali, au kutuma wahandisi kufanya usimamizi wa upimaji mahali pake. Algorithm ya AI pia inaweza kuboreshwa; tunasasisha mara kwa mara hifadhidata ya vibaya kulingana na maoni ya wateja, kuboresha uwezo wa kugundua. Kwa alamari batili, mfumo unaruhusu watumiaji kuwachagua kiotomatika kama 'kuchunguza kikweli' kesi hizo, ambazo AI hunifunza kutoka kwenye kuchunguza kikweli ili kupunguza makosa yanayofanana baadaye.

SW: Kimecha cha Kujaribu kinahitaji uongezi wa kawaida, na kinahusisha nini?

A4: Utunzaji wa kawaida ni rahisi na unajumuisha: 1) Usafi wa kila wiki wa vituo vya CCD na vituo vya mwanga wa LED ili kuondoa mavumbi (kutumia kitambaa cha bure cha mvuke); 2) Uchunguzi wa kila mwezi wa mawasiliano ya umeme na shinikizo la hewa (ikiwa inatumika); 3) Upimaji wa kila robo ya mwaka wa nafasi za vituo na usahihi wa ustambulizi. Wakati wa garanti ya mwaka mmoja, tunatoa badiliko bila malipo ya vipengele vyote vya msingi vilivyoivuruga (kama vile PLC, vituo). Pia tunatoa mikataba ya utunzaji inayoshirikiana kwa wateja ambao wanahitaji msaada wa kudumu.

Ikiwa unatafuta vifaa vya kujisimulia vinavyotegemezwa ili kuboresha udhibiti wa ubora wa mapapai ya silio, au ikiwa una maswali kuhusu vipimo vya kiufundi, chaguzi za kubadilisha, au bei ya mfumo wetu wa Kuchunguza Makosa ya Mapapai ya Silio, tafadhali wasiliana nasi. Toa jina la kampuni yako, mtu anayeweza kuwasiliana naye, nambari ya simu, na mahitaji maalum (kama vile aina ya popote, kasi ya mstari wa uzalishaji, makosa muhimu yanayotarajiwa kutambuliwa), timu yetu ya mauzo itakurudia ndani ya masaa 24. Tutakupa vitabu vya bidhaa, mpango wa onyesho ulipo, na ofa zilizopangwa kulingana na mahitaji yako ili kusaidia kampuni yako kufikia udhibiti wa ubora wa mapapai ya silio kwa njia ya kiotomatiki na ufanisi.